一、专业介绍

为适应人工智能技术快速发展及产业数字化、智能化转型需求，我校设立人工智能技术应用专业，于2023年9月正式招生。本专业面向人工智能与数字经济发展需求，聚焦人工智能技术的应用与工程实践，培养具有良好职业素养，具备数据处理、模型训练、智能系统开发集成与人工智能产品部署运维等能力的高素质技术技能人才。

专业教学内容突出人工智能应用能力培养，注重将基础理论、技术实践与实际项目相结合，使学生逐步形成从数据处理、模型应用到智能系统开发、部署和运维的综合实践能力。

目前，专业拥有专兼职教师5人，其中副教授1人，博士研究生3人，其余皆为硕士研究生学历。教师团队具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业背景，并结合科研项目、技能竞赛和企业实践持续推进专业教学改革。

二、专业特色

本专业紧跟国家发展战略与产业人才需求，突出“岗位导向、融合发展、实践为本”的培养特色。围绕人工智能技术应用相关岗位能力，将数据处理、模型训练、智能感知、生成式人工智能、智能体应用、系统集成和部署运维等内容融入专业人才培养体系。

课程设置聚焦AI技术主干，涵盖Python开发、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、AIGC等核心领域，并结合人工智能技术发展，逐步融入大语言模型、多模态技术、智能体开发及人工智能系统部署等内容，形成从基础编程、数据处理、模型应用到智能系统开发与部署的递进式课程体系。

专业注重实践能力培养，通过课程实训、综合实践、项目开发和技能竞赛等形式，引导学生使用主流人工智能开发工具和技术完成数据处理、模型训练与应用、视觉识别、智能交互及人工智能应用系统开发等任务，提高学生解决实际工程问题的能力。

同时，专业注重“AI+”融合应用，面向智能制造、软件和信息技术服务、互联网平台、数字内容等领域开展人工智能综合应用实践。结合学生个性化发展需求，设置数字孪生、云服务、智能终端等拓展学习内容，进一步拓宽学生的技术应用能力和职业发展方向。

三、实训基地

为提升学生工程实践和职业技术能力，专业依托现有实训条件开展人工智能实践教学。

人工智能创新工坊配置AI前端设备、GPU服务器、项目协作终端，支持模型训练、系统调试与小组项目开发。可开展Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、智能感知、人工智能模型应用及综合项目开发等实践教学，为学生进行模型训练、算法验证和人工智能应用开发提供实践环境。

共享实训中心涵盖云计算运维、数字孪生、物联网等方向，面向智能制造与工业AI应用。通过共享相关专业实训资源，为学生开展云服务、数字孪生、物联网、智能终端及人工智能综合应用实践提供支撑，进一步培养学生软硬件协同和系统集成能力。

四、专业优势

本专业坚持以人工智能应用能力培养为核心，课程体系覆盖Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理以及生成式人工智能等主要技术方向，并根据人工智能产业发展持续更新教学内容，将大语言模型、多模态技术和智能体等新技术逐步融入专业教学。

专业突出“学中做、做中学”，按照“基础编程—数据处理—模型训练与应用—智能系统开发—系统部署与综合实践”的能力递进路径组织实践教学，使学生能够将所学知识应用于具体人工智能项目。

专业积极开展“以赛促学、以赛促教”，将技能竞赛、创新项目和课程实践相结合，引导学生围绕人工智能应用、计算机视觉、数据处理和智能系统开发等方向开展实践。学生近年来参加国家级、省级及相关专业技能竞赛并取得一定成果，通过竞赛进一步提升技术应用、团队协作和项目实践能力。

同时，专业注重学生职业能力与持续发展能力培养，通过课程学习、项目实践、职业技能竞赛及相关技能训练，提高学生的综合职业素养，为就业和继续深造奠定基础。

五、专业能力

通过专业学习，学生可逐步掌握以下主要能力：

1. Python程序设计及人工智能应用开发能力；

2. 数据采集、数据处理、数据标注及数据分析能力；

3. 机器学习与深度学习模型训练、测试和应用能力；

4. 计算机视觉与自然语言处理技术应用能力；

5. 生成式人工智能、大语言模型及智能体基础应用能力；

6. 人工智能应用系统开发、集成、测试与部署能力；

7. 人工智能产品运行维护和技术支持能力。

六、就业方向

毕业生主要面向软件和信息技术服务、智能制造、互联网平台、数字内容与产品服务等相关领域，可从事人工智能应用开发、数据处理与标注、计算机视觉应用、生成式人工智能系统应用、人工智能产品测试、系统部署运维及技术支持等相关工作。

随着人工智能技术向各行业持续渗透，毕业生还可在企业数字化和智能化应用场景中，从事人工智能工具应用、智能系统实施、数据处理及相关技术服务工作。

学生毕业后可通过普通专升本等途径继续本科阶段学习，也可根据相关招录政策报考公务员、事业单位等岗位。